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    Block-sparsity Recovery via Recurrent Neural Network

    福利彩票快三官方网站吕成城硕士、刘舟博士和余磊副教授合作,在块稀疏信号恢复方面的工作《Block-sparsity Recovery via Recurrent Neural Network》在20188月被Elsevier Signal Processing期刊接收发表,


    论文提出了利用循环神经网络(RNN)来挖掘块稀疏信号中非零元素之间的结构信息,相比于传统的算法,对于信号的恢复有更好的效果。


    Elsevier Signal Processing 是信号处理领域重要的国际期刊,有很高的影响力。


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